【2026最新】Dify下载安装图解：开源大模型应用开发平台，本地搭建AI工作流！

Dify软件下载地址：Dify安装包

Dify 是一个开源的大模型应用开发平台（LLMOps），提供可视化编排界面，用拖拽节点的方式搭建聊天助手、RAG 知识库、智能体与自动化工作流，不必从零写代码。

与直接调用模型 API 或用代码拼装不同，Dify 把提示词编排、知识库检索、模型路由和工具调用整合进统一后台，前后端模板齐全，适合想把大模型能力快速做成可用产品的团队与个人。

Dify 的核心优势在于：

• 可视化编排：拖拽节点搭建 Agent、工作流与 RAG 管道，无需写胶水代码
• 多种应用类型：聊天助手、Agent、工作流、文本生成与知识库问答
• 模型中立：原生接入 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Ollama 等数十家供应商
• 自托管开源：Apache-2.0 协议，数据本地可控，支持离线内网部署
• 内置 RAG 能力：上传文档自动切分、向量化并检索增强

下载Dify

Dify 没有传统的 Windows 安装包，它通过 Docker 容器在本地/服务器部署。本文给出 Dify 的开源代码包，需要安装 Docker，并基于 Docker Compose 在本地/服务器部署：

Dify软件下载地址：https://pan.quark.cn/s/3588c572dfce

PS：若只想用云端版也可直接访问 Dify 官网注册使用。

安装Docker

通过 Docker 安装是 Dify 官方除了在官方云端（网页）使用外，最推荐的安装部署方式。如果没有安装 Docker，可以参考这篇文章安装和配置 Docker Desktop：

https://www.54benniao.com/a/v44hjv.html

如果能科学上网，可以直接继续下面的步骤部署 Dify；
如果没有条件，可以参考上方 Docker Desktop 文章中的国内镜像的设置，可以在一定程度上加速部署、稳定网络。

安装Dify

1) 启动 Docker Desktop，Docker 左下角显示“Engine running”表示引擎正在运行中：


2) 下载 Dify 代码包，右击 dify-main.zip，选择“解压到此处”：


3) 双击 dify-main 进入文件夹：


4) 双击 docker 进入文件夹：


5) 在文件管理器的目录处，全选、输入 cmd 后回车，在 docker 文件夹中打开 cmd 窗口：


6) 在 cmd 窗口中输入或粘贴以下命令后回车，开始向 Docker 中部署 Dify：

docker compose up -d

7) 等待部署：


8) 部署完成，关闭 cmd 窗口：


9) 打开 Docker Desktop 软件界面，进入“Containers”（容器）节点，可以看到右侧，刚刚部署的“docker”容器正在运行：


10) 打开浏览器，在网址处输入 localhost/install 后回车：


11) 新建一个管理员账户，登录后即可使用（此账户用途可参见“Dify 常见使用问题解答”）：

配置模型供应商

Dify 本身不含模型，需要先接入一家模型供应商才能对话。Dify 原生支持数十家供应商，包括本地的 Ollama、云端的 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、腾讯混元、月之暗面等所有主流的大模型供应商。

本文以 DeepSeek 为例。

1) 打开 Dify 网页。点击左侧“集成”，在右侧模型供应商中选择“深度求索”中的“安装”：


2) 点击“安装”：


3) 等待安装完成后，点击“添加 API 密钥”，在弹出的新弹窗中再点击“添加 API 密钥”：


4) 在配置界面，填写凭证名称（随便起一个就行）、API Key（DeepSeek AP Key，可在页面左下角给出的链接获取）、API Base URL（填写：https://api.deepseek.com）。填写后点击“保存”：


5) 保存后显示绿点即为配置完成：

制作工作流/网页App

Dify 可以完全从零开始，也可以从一个模板开始，通过可视化的界面，设置参数和连接节点来制作工作流。

本文以一个聊天机器人为例，完善工作流并制作成网页 App。

1) 在主页找到“聊天机器人”的模板，点击它：


2) 在弹出的界面中，可以点击图标自定义图标、输入应用名称、和应用描述，设置完毕后点击“创建”：


3) 等待一会儿后，应用创建完成，自动打开了应用的编辑界面，其中包含了工作流和一些说明：


4) LLM 节点中的默认模型不兼容，选中 LLM 节点，在右侧的节点设置界面中把模型更改为之前配置的模型（这里选择了 DeepSeek）：


5) 更改后，应用内的报错消失，点击右上角的“发布”，再选中“发布更新”：


6) 发布后即可在 Dify 页面左侧“WEB APP”下看到刚刚创建的聊天机器人（若没有出现，可以在“工作室”内点击创建的应用右上角的“···”，再选择“打开左侧 Web App”）：


7) 点击 Dify 页面左侧“WEB APP”下的聊天机器人，即可开始聊天：

Dify常见使用问题解答

1) docker compose up -d 命令报错或镜像拉不下来怎么办？
这种情况多为网络问题。可给 Docker 配置国内镜像加速源后重试，或直接再次执行相同的命令，它会自动断点续传；同时确认 Docker Desktop 已启动、且分配了足够内存（建议 4 GB 以上）。

2) Dify 安装好之后注册的管理员账号是什么？有什么用呢？
管理员账号就是在本地/服务器部署的 Dify 的最高权限账号，它的核心权限仅限于当前的本地/服务器部署环境，主要用来进行团队协作管理。
这个账号信息只存在于自己的本地/服务器数据库中，无法用于登录 Dify 官方云服务或其他任何地方部署的 Dify 实例。它和官方云服务的账号体系是完全独立的，彼此之间没有任何数据同步。

3) 可以接入国内大模型（如 DeepSeek、通义）吗？
可以。在“集成 → 模型供应商”中添加对应平台并填入 API Key 即可，Dify 原生支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、通义、Ollama 等数十家供应商，无需改代码。

4) 我的数据存在哪里？
自托管部署时，对话记录与知识库文档存放在本机的 PostgreSQL 与向量数据库中，不离开你的服务器；与之相对，官方 SaaS 版数据在云端、按用量计费。

总结

Dify 是开源的大模型应用开发平台，用可视化编排把提示词、知识库、模型与工具整合成可上线的 AI 应用。它支持自托管、模型中立，适合个人与团队快速搭建聊天助手、Agent 与工作流。相比纯手写调用 API，它显著降低了把大模型能力落地的门槛。

想拥有自己的 AI 应用工作台，就把 Dify 部署下来，按上面的步骤跑起来试试吧 (｡•̀ᴗ-)✧