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Anaconda下载、安装、配置、使用保姆级教程（全网最详细）

着急下载的小伙伴请转到：Anaconda 官网最新版安装包下载（Windows 版）

Anaconda 是一套面向Python数据分析、机器学习和科学计算的工具包，它把Python、conda环境管理器、Anaconda Navigator图形界面，以及大量常用的数据科学软件放在了一起。对刚开始学Python的朋友来说，安装一次就可以创建环境、安装依赖，还能直接打开Jupyter Notebook写代码。
 

本文以Windows 64位电脑为例，从下载Anaconda开始，一步步完成安装、创建独立Python环境，并用Jupyter Notebook运行第一段数据分析代码。
 

Anaconda 分为 Distribution 和 Miniconda 两个版本，它们都包含 conda 和 Python，但是：


实际开发中，通常都会选择完整的 Anaconda Distribution 一次性全量安装，本文也以 Anaconda Distribution 为例来演示。

下载Anaconda Distribution

Anaconda 官网最新版安装包下载地址，Windows 版：

https://pan.quark.cn/s/0ecc71a5a0af

安装Anaconda

打开下载的目录，双击 Anaconda3-2026.07-1-Windows-x86_64.exe 开始安装。如果Windows弹出安全提示，确认文件来源后点击“运行”。


看到欢迎界面后，点击 Next。安装前建议先关闭正在运行的Python、VS Code和其他可能占用Python文件的程序。


接受许可协议，点击 I Agree 同意安装


安装器会让你选择安装范围：
本文选择 Just Me，点击 Next。如果“Just Me”选项不可用，通常是因为当前账户权限或电脑策略有限，可以联系管理员处理。

 

选择安装位置


选好目录后点击 Next。
 

 

设置安装选项

在 Advanced Installation Options 页面，建议这样设置：
确认后点击 Install，等待进度条完成。安装过程可能需要几分钟，点击 Show details 可以查看当前正在处理的文件。


进度条到达100%后，点击 Next。


看到完成页面后点击 Finish。如果页面提供启动Navigator的选项，可以先保持勾选，直接检查Anaconda是否能正常打开。

打开Anaconda Navigator

Anaconda Navigator是Anaconda自带的图形管理工具。你可以把它理解成一个“软件和环境控制台”，不需要记住很多命令，就能创建环境、安装包和启动Jupyter。


1) 点击Windows开始菜单，搜索 Anaconda Navigator，点击打开。


2) 第一次启动可能需要等待一会儿。打开后，顶部通常能看到base (root)环境，左侧有 Home 和 Environments 两个入口。


3) 在 Home 页面找到 Jupyter Notebook，点击右侧 Launch。浏览器会打开一个本机页面，地址一般是http://localhost:8888。这是运行在你自己电脑上的服务，浏览器和Navigator都不要关闭。
 


4) 如果Jupyter Notebook卡在“Loading applications”，先等待一两分钟；仍然没有反应时，可以关闭Navigator，再从开始菜单重新打开。

创建Python环境

环境就是一个独立的Python工具箱。不同项目使用不同环境，可以避免一个项目升级包后把另一个项目弄坏。下面创建一个名为learn-python的练习环境。

使用Navigator创建环境

1) 在Navigator左侧点击 Environments。


2) 点击 Create，在环境名中输入：learn-python


3) 选择项目需要的Python版本，初学练习可以使用页面推荐的稳定版本，然后点击 Create。
 


4) 等待创建完成。列表中出现learn-python后，点击它，再回到 Home 页面，就可以在这个环境下启动Jupyter Notebook。

使用Jupyter Notebook完成第一个练习

1. 新建Notebook

Jupyter页面打开后，进入一个容易找到的文件夹，例如“文档\Python练习”。


点击右上角 File - New，选择 Notebook
 


浏览器会新建一个以.ipynb结尾的Notebook文件。Notebook由一个个代码单元格组成，每个单元格都可以单独运行。

2. 输入并运行代码

在第一个代码单元格中粘贴下面的代码： 
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    "软件": ["Anaconda", "Miniconda", "Jupyter"],
    "用途": ["完整Python发行版", "轻量环境管理", "交互式笔记本"]
})

data

 


点击工具栏中的运行按钮，或者按 Shift + Enter。单元格下方会显示一个表格，说明Python内核、pandas包和Jupyter都运行正常。


按 Ctrl + S 保存文件。以后重新打开这个.ipynb文件，就可以继续运行或修改代码。

3. 关闭Jupyter

Anaconda使用注意事项和常见问题

注意事项：

1) 一个项目使用一个环境。

不要把所有包都安装到base环境里，项目多了以后很难排查冲突。
 

2) 安装包前先确认当前环境。

在Anaconda Prompt里看到(learn-python)后，再执行conda install或pip install，避免装错环境。
 

3) 定期导出环境配置。

在项目环境中执行：

conda env export > environment.yml

以后在另一台电脑上可以使用conda env create -f environment.yml重新创建环境。
 

4) 不要随意删除base环境。

Navigator、conda命令和很多基础工具都依赖它；需要清理时，优先删除不再使用的项目环境。

常见问题解答：

1) 安装后普通CMD里找不到conda命令，怎么办？

打开开始菜单中的 Anaconda Prompt。由于安装时通常没有勾选“Add Anaconda3 to my PATH”，普通CMD不会自动识别conda，这是正常现象。也可以直接使用Navigator管理环境。

2) 电脑里已经有Python，还能安装Anaconda吗？

可以。安装时选择 Just Me，并且不要勾选“Register Anaconda3 as my default Python”，之后通过Anaconda Prompt或Navigator明确选择需要的环境即可。

3) Python版本和项目要求不一致怎么办？


不要直接修改正在使用的环境，重新创建一个指定版本的环境，例如：

conda create -n project-a python=3.12
conda activate project-a

4) Jupyter能打开，但内核启动失败怎么办？


在目标环境中安装内核组件：

conda activate learn-python
conda install ipykernel

然后关闭旧的Jupyter页面，再重新启动。如果仍然失败，检查环境名称、磁盘空间，以及安全软件是否拦截了Python进程。


5) 安装目录空间不够怎么办？


Anaconda Distribution比Miniconda占用空间更大。可以先执行conda env list查看环境名称，确认项目文件已备份后，再执行conda env remove -n 环境名删除不再使用的环境。

总结

Anaconda把Python、conda、Navigator和常用科学计算包放在一起，适合第一次学习Python、数据分析或Jupyter Notebook的朋友。

安装时选择 Just Me、使用没有空格和中文的路径，PATH选项保持默认不勾选，就能减少与系统其他Python的冲突。安装完成后创建独立环境，再通过Navigator或Anaconda Prompt启动Jupyter Notebook，跟着本文的例子运行出第一个数据表，你的Python环境就配置好了。

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