Ollama保姆级教程（下载+安装+本地模型部署+避坑指南）

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Ollama是一款运行AI模型的工具。安装到电脑上，再下载一个模型，就能用中文和它聊天，也可以让它改写文字、整理几条记录。本地使用不用注册云端账号。
 

图中用的是 qwen3:4b。输入一句“你好”，它已经能用中文回应；软件界面显示英文，不影响这次中文对话。
 

图1：输入你好后，收到模型的中文回复。

本地模型下载好后，可以留在电脑上反复使用。回复速度要看电脑配置，回答效果也取决于模型本身。想尝试这种用法，先选下面对应的程序包，模型的下载和启动方法接着往下看。

Ollama下载，普通Windows电脑选安装版

最新版 Ollama 官网中文版安装包下载：

https://pan.quark.cn/s/4288cc092323

网盘里整理的是 Ollama v0.40.4官方程序包。普通Intel、AMD的64位Windows电脑，选 OllamaSetup.exe。下面的Windows安装和操作截图都用这一版。
 

你的电脑	对应文件与用途
普通Intel、AMD 64位Windows（推荐）	OllamaSetup.exe，桌面安装程序
Apple芯片或Intel Mac	Ollama.dmg，桌面应用
普通Intel、AMD 64位Linux	ollama-linux-amd64.tar.zst，部署后启动服务
ARM64 Linux	ollama-linux-arm64.tar.zst，按相应架构部署
ARM64 Windows	ollama-windows-arm64.zip，独立命令行版，完整解压后使用

系统要求是Windows 10 22H2及更新版本，或macOS 14及更新版本。Mac中，Apple芯片支持CPU和GPU计算，Intel机型使用CPU。Linux的ROCm、JetPack等专用加速附加包没有放进这批资源，需要时另外配置。
 

程序包不含模型。 安装之后还要下载 qwen3:4b。ARM64 Windows压缩包和Linux包使用命令行，安装方式与下面的Windows桌面版有区别。

选本地模型前，先看这几个条件

Ollama可以自己下载、选择模型，也需要自己管理这些文件。如果只是偶尔提问，不想占用电脑空间或等待模型加载，继续用在线AI会更省事。
 

改写一段话、给几条记录列个提要，都可以作为本地模型的尝试内容。这时由电脑完成推理；如果改用云端模型，或调用网页搜索、其他联网应用，相关功能仍然需要网络。
 

模型名称里看到 :cloud，就是云端模型，需要联网，并遵循相应的账号和付费规则。下面选的是本地 qwen3:4b，用Ollama自己的Chat窗口。想确认离线使用，可以等本地模型正常回复后断网再试一次；这里展示的截图尚未做断网测试。
 

4B、8B说的是参数规模，B代表十亿。下载的这份Qwen3 4B约 2.5GB，这是文件大小；运行时还会占用内存或显存，对话越长，占用也可能增加。不要把2.5GB直接当成电脑所需内存。
 

Windows程序本身还需要至少约4GB磁盘空间，模型另算。下载前留出足够容量。能不能用显卡加速，要看具体型号和驱动；先下这一份模型试运行，后面再决定是否换更大的。

安装后，选“在本地使用”

双击 OllamaSetup.exe，点 Install，等待安装完成。Windows默认安装不要求管理员权限，正常双击即可。
 

图2：点击Install安装程序。

首次欢迎页点 Continue。下一页会出现注册入口，使用本地模型点下面的「No thanks, I’ll use Ollama locally」。
 

图3：点击Continue继续。
 

图4：点击下方的本地使用入口。

接下来是 Run Ollama 页面，显示命令 ollama。它在提示终端入口。先打开PowerShell下载模型，完成后既能在终端聊天，也能进入Chat窗口。
 

图5：当前页提示终端入口，模型还需要另外下载。

Mac把DMG里的Ollama拖入“应用程序”后打开，首次可能出现添加命令行工具的提示。Linux需要安装、启动服务。下文的窗口操作以Windows为主。

C盘空间不多，先改模型保存位置

Windows默认把模型存到当前用户目录的 .ollama\models。C盘空间够用，可以保留；想把模型放到其他盘，再做下面的设置。程序的安装位置和模型目录是分开的。

例如准备放到 D:\OllamaModels，在下载模型之前设置：

1. 建立 D:\OllamaModels 文件夹，确认有足够空间。
2. 在Windows搜索“编辑账户的环境变量”，打开当前用户的环境变量设置。
3. 新建用户变量：名称 OLLAMA_MODELS，值 D:\OllamaModels。
4. 保存后，从托盘退出Ollama，再从开始菜单打开；已打开的终端也关掉重开。

如果已经下载过模型，更改 OLLAMA_MODELS 后，旧文件仍在原来的位置。确认哪些要保留，再安排迁移；这个设置本身不会帮你移动或删除文件。

先下载模型，再启动对话

在开始菜单搜索 PowerShell，点“打开”。使用普通窗口就行；截图中出现的管理员窗口不是必需条件。
 

图6：选择Windows PowerShell，点击打开。

先输入这条，按回车下载模型：

ollama pull qwen3:4b

 

图7：执行pull后，等待模型文件下载。

进度到100%后，还会继续校验。出现 success，并回到PowerShell提示符，就下载好了。速度随网络变化，不用和图里相同。
 

图8：出现success后，模型已下载完成。
 

pull完成后还停在命令窗口，是正常的。它只负责下载；接下来输入这条启动：

ollama run qwen3:4b

等待模型加载，出现 >>> 后输入中文，按回车发送。结束这次聊天就输入 /bye。模型文件会保留，下次仍用 ollama run qwen3:4b；如果本地没有模型，run也会先尝试下载。

用窗口聊天，打开Chat

喜欢用窗口的话，下载完成后回到Ollama就行。模型还是刚才那一份，终端与Chat任选一种方式聊天。
 

如果当前显示 Apps，点左上角按钮展开侧栏。这一页列的是可连接的其他应用，直接去Chat就能继续本篇的聊天操作。
 

图9：当前是Apps页，点击左上角按钮展开侧栏。

侧栏选 Chat，输入框右下角选择 qwen3:4b。刚下载后暂时没出现，可以重新打开Ollama，再看模型名是否一致。
 

图10：选择Chat，确认当前模型为qwen3:4b。

在输入框写“你好”，点击发送。开头那张截图就是这次收到的回复。回答前可能先显示思考状态，所需时间会随电脑配置和问题变化。

接下来可以换成具体任务。比如写工作通知时，把原话贴进去：

请把下面的话改成一条简短的工作通知，保留时间和要求，不添加信息：周五下午三点开会，请各位提前把本周进度发给我。

整理零散记录时，也可以要求它“列出待办，不确定的内容单独写出来”。这两个例子供你尝试，截图展示的仍只是前面的问候对话。实际用到日期、数字和安排，要再核对一遍。

终端聊天时，下面这种 Thinking 内容是模型还在处理问题的状态，最终回答尚未完成。想确认正在用哪个模型，查看启动命令或运行状态，不靠它对自己的介绍判断。
 

图11：run启动后出现>>>，可输入中文；截图尚处于思考输出。

回复慢，或者模型找不到了

第一次加载模型可能要等一会儿。聊得很长、其他程序占着内存，或主要使用CPU计算时，回复也可能变慢。先发一句短消息看看，暂时保留原来的上下文设置。
 

想看模型有没有下载、现在由什么设备运行，可以新开一个PowerShell窗口：
 

命令	看什么
ollama list	本地有哪些模型、各自占多少磁盘空间
ollama ps	当前运行哪个模型，以及CPU/GPU使用方式

图里还出现了两个管理命令，按需要使用：ollama stop qwen3:4b 用来停止模型，释放运行占用，文件还在。ollama rm qwen3:4b 会删除本地模型，之后再用要重新获取。只查看状态，执行上面的list和ps即可。
 

图12：list显示模型，ps显示本次CPU/GPU混合运行；图中最后执行rm，已删除qwen3:4b，不是常规必做步骤。

这次ps显示CPU/GPU混合运行。最后一行的 deleted 则是执行rm的结果；照着删过的话，模型从列表消失是正常的，重新pull才能再次使用。
 

“找不到ollama命令”时，确认安装完成，再关掉终端重开。Mac检查首次添加命令行工具的提示。若提示无法连接，Windows先打开Ollama，Linux检查服务是否启动，避免重复开启服务。
 

下载中断，可以重新执行同一个pull命令，让Ollama检查已有文件。持续失败时再按错误信息检查网络和磁盘空间，先保留已下载内容。
 

list能看到模型，Chat里却没有，看看模型名是否一致，重新打开应用刷新列表。改过 OLLAMA_MODELS 的，再确认Ollama和终端都已经退出重开。
 

需要关闭Ollama云端功能时，可以设置 OLLAMA_NO_CLOUD=1，保存后重启。不关闭也可以选择本地模型，这个配置不是开始聊天的必做步骤。
 

如果你想尝试本地AI，可以先保留这一份Qwen3 4B，用自己的几段文字试试。速度和回答效果满足需要，再考虑其他模型；偶尔使用、也不想管理文件的话，在线AI仍然是更省事的选择。