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Stable Diffusion本地部署全攻略：整合包下载、安装与使用全流程图解，带你玩转

Stable Diffusion软件中文版下载地址：Stable Diffusion安装包

Stable Diffusion（SD）是一款 2022 年发布的，由 Stability AI、CompVis 和 LAION 等团队联合开发，实现用文本生成图像的开源模型。

SD 引入变分自编码器（VAE），大幅降低计算开销，能够在普通消费级显卡上流畅运行。凭借完全开源、可本地部署和高可控性，它已成为全球最受欢迎的 AI 绘画工具之一。

这是 SD 的核心功能：
SD 本身只是一个模型和一堆代码，如果要舒适地使用 AI 绘画，就不得不介绍一下我们的 AI 绘画老祖：秋葉aaaki。本文提供的 SD 整合包就是由秋葉大佬制作的，它包括图形化操作界面和插件支持，还可以在本地解压后直接运行，不必手动进行复杂的配置。

下载SD

本文提供的是 Windows 平台 Stable Diffusion 秋葉整合包(v4.11.1) 版本的压缩包：

Stable Diffusion软件中文版下载地址：https://pan.quark.cn/s/4e32100558a2

安装SD

1) 下载 SD 压缩包到安装目录（本文中为“D:\Programs”），右击 sd-webui-aki-v4.11.1-cu128.zip，选择“解压到此处”：


2) 双击 sd-webui-aki-v4.11.1-cu128 进入文件夹：


3) 右击 A绘世启动器.exe，选择“发送到”，再选择“桌面快捷方式”：


4) 双击桌面上的 A绘世启动器.exe - 快捷方式（可自行重命名），运行绘世启动器：


5) 启动前，程序会自动检测是否需要更新组件，如需更新，等待软件自动下载安装完毕即可：


6) 绘世启动器正常启动：


7) 点击左侧“高级选项”，可以更改生成引擎（此电脑配置很低，就保持使用 CPU 了，如果你的电脑有高级的 NVIDIA 或 AMD 显卡，建议使用显卡加速生成）：


8) 回到“一键启动”页，点击“一键启动”：


9) 首次启动时，需要安装必要的依赖，等待即可：


10) 安装完毕后，会自动打开一个浏览器页面，这就是 SD 的可视化操作界面了：

AI绘图

本文以下方提示词、采样迭代步数、图片分辨率大小等参数为例，生成一张图片，参数不高，毕竟用的这台电脑配置比较低。
1) 填写正面和反向提示词、设置生成的图片的大小等参数，点击“生成”：
正面提示词：
detached sleeves,skirt,hands on hips,long hair,white hair,cat ears,red eyes,black legwear,high heels,masterpiece,best quality,
反向提示词：
lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,


2) 等待一段时间后，可以在下方看到生成进度，等待到达 100%：


3) 图片生成完成，后续可进行保存、图生图、后期处理、高清修复等操作：

模型管理

如果你觉得 SD 的默认模型生成的图片效果不好，可以尝试其他 SD 模型，或配合嵌入式模型、超网络模型、变分自编码器模型、LoRA模型使用。
1) 关闭浏览器界面，点击绘世启动器界面左侧的“模型管理”，可以看到模型列表和模型信息：


2) 以 LoRA 模型的“米家全家桶 凝光”为例，点击“下载”：


3) 等待下载：


4) 下载完成后，模型的“本地”选项打了勾，且“下载”变为灰色不可选择状态：


5) 使用绘世启动器重新启动 SD，在提示词下方的“Lora”页面中，出现了刚刚下载的 LoRA 模型，点击模型：


6) 正面提示词部分出现了“<lora:(v2)nguang:1>,”提示词，配合其他提示词，再次生成图片（其他提示词和参数均和上方一致）：


7) 现在生成的图片中，人物已经从原来的少女体型转变为成女体型：

SD使用注意事项和常见使用问题

注意事项：

1) 生成的图片不要太大：
设置图片参数时，不要设置太大的分辨率（宽度和高度），如果想生成大图，推荐使用小分辨率并启用高清修复。

2) 注意生成图片的批次、数量：
要想一次生成多张图片，建议直接调大总批次数，不要动单批数量，否则显卡的显存会吃不消。如果你的显卡很牛，比如 NVIDIA RTX 3090 以上，可以试试调整单批数量。

3) 一些推荐的提示词：
正面提示词（可以改善一些画质）：
masterpiece, best quality,
反面提示词（基本上不会出现古神，新手照抄即可）：
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,

4) 善用工具：
在绘世启动器中，秋葉大佬还整合了一些实用工具，可以在绘世启动器左侧的“小工具”一栏见到，包括了一些提示词超市、推荐的 UP 主、模型站等等。

常见问题解答：

1) 启动绘世启动器时报错“You must install or update .NET to run this application.”？
这是缺少了桌面应用程序的运行环境，本文提供了它，即 windowsdesktop-runtime-6.0.36-win-x64.exe，可以下载安装后再次启动绘世启动器。

2) SD 大模型和嵌入式、LoRA等等模型有什么关系？
SD 大模型生成图片本体，LoRA 等模型则是进行微调或特定增强。在实际使用时，需要先加载 SD 大模型，再挂载对应的 LoRA 模型，两者配合使用。

3) 我见到有一些提示词还会带一些括号，这是做什么的？
这是提示词的进阶用法，以 girl 这个 Tag 作为例子：
4) 采样器和采样步数怎么设置？
采样器没有优劣之分，但是他们速度不同，全看个人喜好。采样步数不需要太大，推荐在 30 以内，通常 28 是一个不错的值。

5) 提示词引导系数是什么？
它代表你输入的提示词对画面的引导程度有多大，太小 AI 就会自由发挥，不看提示词，太大会出现锐化、线条变粗的效果。

6) 随机数种子是什么？
随机数种子是生成过程中所有随机性的源头，每个种子都是一幅不一样的画。默认的 -1 是代表每次都换一个随机种子。随机种子生成随机的噪声图，再交给 AI 进行画出来。

总结

Stable Diffusion 作为目前最主流的开源 AI 绘画模型，凭借强大的生成能力和丰富的生态吸引了无数创作者。而秋葉大佬推出的整合包更是进行了汉化和可视化，还自带了一键切换环境和模型下载的实用工具箱，是目前新手和进阶玩家中最受欢迎的入门方案。

如果你也想快速体验 SD 的魅力，就来下载吧(๑•̀ㅂ•́)✧

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