【2026最新】Ollama下载安装全流程图解：本地运行大模型免费搞定3分钟上手

Ollama软件中文版下载地址：Ollama安装包

Ollama 是一款让你在本地电脑上运行大语言模型（LLM）的开源工具，当前最流行的本地部署方案之一。它把模型下载、加载、推理的全部复杂流程封装成一条简单命令，让你无需联网、无需订阅 ChatGPT，即可在本机运行 Llama 3、Mistral、Gemma、Qwen、DeepSeek 等数百种开源大模型。

借助 Ollama，你可以用大语言模型完成写代码、翻译、写文案等任务，也可以搭建完全离线的私有 AI 服务；开发者还能通过它提供的 API 接口，把本地模型接入 AnythingLLM、ChatBox、Open WebUI 等前端使用。

本文提供 Windows / macOS / Linux 三平台的最新版安装包和安装命令，它的主要优点如下：

• 一条命令即可运行模型，无需配置 Python 环境
• 支持 Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek 等数百种开源模型
• 完全本地离线运行，聊天数据不出本机
• 自动调用 NVIDIA / AMD 显卡，也兼容纯 CPU 运行
• 提供兼容 OpenAI 的本地 API，可接入各类前端

下载Ollama

本文提供的是 Windows、macOS 平台 Ollama 2026 最新版的官方安装包，Linux 平台可使用下方安装部分给出的命令安装部署：

Ollama软件中文版下载地址：https://pan.quark.cn/s/37e8912c532d

• OllamaSetup.exe：适配 Windows 系统的安装包
• Ollama.dmg：适配 iOS 系统的安装包

安装Ollama

Windows 平台

Ollama 软件本体和它下载使用的大模型都默认直接安装在 C 盘等系统盘，由于大模型体积都十分巨大，建议把它们都安装到 D 盘等非系统盘。
1) 打开非系统盘安装目录（本文中为“D:\Programs”），新建文件夹，并命名为 Ollama：


2) 下载 Ollama 安装包，放置在任意文件夹内（如安装包下载在桌面，建议直接在桌面创建一个文件夹把安装包放进去）：


3) 点击 Ollama 安装包所在文件夹左上角的“文件”，点击“打开 Windows Powershell”右边的小三角，选中“以管理员身份打开 Windows Powershell”：


4) Windows Powershell 中路径即为安装包所在路径。按下方命令说明和示例完善你的命令后，粘贴到 Powershell 界面中：
命令说明：

.\OllamaSetup.exe /DIR="你的安装路径"

命令示例：

.\OllamaSetup.exe /DIR="D:\Programs\Ollama"

5) 按下回车，桌面弹出 Ollama 的安装界面，点击“Install”：


6) 等待安装完成：


7) 安装完毕后，Ollama 自动运行，并弹出启动界面：


8) 点击左侧的“Settings”：


9) 找到“Model location”一项，点击“Browse”，更改模型安装目录：


10) 选中安装目录下的 Ollama 文件夹，点击“新建文件夹”，并命名为“Models”，最后点击“确定”：


11) 完成后可以在设置界面查看更改后的目录：

macOS 平台

下载 Ollama.dmg，打开后将 Ollama 图标拖入“应用程序”文件夹即可完成安装。

Linux 平台

在终端执行官方一键安装命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

拉取并运行模型

1) 打开 Ollama 模型库网页（https://ollama.com/library，此页面国内可直接访问），选择你要部署的模型和对应的参数量：


2) 本文以 deepseek:1.5b 为例（体积小方便演示），滑动到最下方，找到 1.5b 参数量模型的部署命令：


3) 打开命令行（Windows 用 PowerShell 或 cmd，macOS / Linux 用终端），粘贴刚刚得到的部署命令，回车，等待下载部署：


4) 部署完毕：


5) 可以在命令窗口或 Ollama 界面使用了：

Ollama常见使用问题解答

1) 运行模型时报错“could not load library"或显存不足怎么办？
这通常是因为模型太大、超出显卡显存。解决方法是换用更小的量化版本，例如用 ollama run llama3:8b-instruct-q4_K_M 这类 4-bit 量化模型；纯靠 CPU 跑也能用，只是速度更慢。也可以在启动时设置 OLLAMA_NUM_PARALLEL=1 降低并行度。

2) 模型下载到一半断网了，能续传吗？
可以。重新执行 ollama pull 模型名 会自动从断点继续下载，已下载的分片不会重复拉取。

3) Ollama 支持 AMD 显卡或核显吗？
支持。Ollama 会自动检测并调用可用的 GPU（NVIDIA / AMD / Apple Silicon）。若想强制走 CPU，可设置环境变量 OLLAMA_NO_CUDA=1（NVIDIA）或 OLLAMA_NO_ROCM=1（AMD）。

4) 怎么在局域网其他设备上访问本机 Ollama？
默认只允许本机访问。如需局域网共享，可在设置中打开“Expose Ollama to the network”选项，其他设备用 http://你电脑的IP:11434 即可访问，注意做好防火墙与权限控制。